-- table: architect
个人信息
张勇
资深数据架构师
-- 画像查询
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experience
15 年
scale
PB 级数据平台
focus
数据治理 × Agent
1 row in set (0.003 sec)
- ·15年数据架构与数仓建设经验,主导过 PB 级数据平台、实时数仓与公司级数据中台建设。
- ·擅长数据治理、数据建模与数据团队管理,曾管理 15 人数据技术团队。
- ·深度实践 LLM 应用与 Agent 架构设计,完成数据治理 Agent PoC,并将日常建模、数据纠错、质检等流程沉淀为 Skill + 工作流的 AI 数据开发模式。
> SHOW TABLES;
7 rows in set (0.001 sec)
-- table: work_experience
工作经历
华耐家装
资深数据架构开发负责公司各业务线的数据开发工作,并作为 AI 开发布道者推动 AI 在数据团队落地。
- 从 0 到 1 搭建公司数据开发工作流,覆盖数据建模、代码开发、工作流编排、数据质量监控、数据治理等各个环节
- 将 AI Agent 应用到数据开发工作流各环节:设计并实现数据治理 Agent,覆盖元数据自动标注、血缘/影响分析、智能问数(Text-to-SQL)等场景
- 完成 PoC 验证:覆盖 200+ 核心表的元数据自动标注,标注准确率 85%+,智能问数日均为 20+ 名数据团队成员提供服务
- 将日常建模、数据纠错、数据质检等操作抽象为可复用 Skill,通过工作流编排纳入日常数据开发流程
- stack: Airflow + dbt + OpenMetadata + DataX + Grafana + Prometheus | LLM(Codex/DeepSeek 等)+ Prompt Engineering + Function/Tool Calling
去哪儿旅行
资深数据架构师- 主导设计并实现公司级数据中台建设,服务 100+ 业务线,日均处理数据量 10TB+,支持实时数据分析和决策
- 设计实现实时数据处理平台,基于 Flink + Kafka 构建,处理延迟<5s,支撑订单、用户行为等高并发场景
- 推进数据治理项目,基于 Atlas + OpenMeta 构建数据资产管理平台,数据使用效率提升 200%,运维成本降低 40%
- 主导数据架构升级,引入 Data Vault 2.0 模型,提升数据加工效率 50%,数据一致性达到 99.9%
北京风行视频有限公司
数据中心高级经理- 搭建公司统一数据平台,整合 7+ 业务系统数据,日均处理 PB 级数据,支持千万级用户数据分析
- 设计并实现实时用户画像系统,基于 Spark Streaming 构建,支持秒级标签更新,提升广告转化率 35%
- 主导数据仓库重构,采用 Lambda 架构,优化查询性能提升 8 倍,支持亿级数据秒级查询
- 管理 15 人技术团队,建立数据开发规范和评审机制,团队效能提升 80%
亚信(中国)技术有限公司
高级工程师- 负责中国移动省级数据仓库建设,日均处理话单数据 3 亿+,查询性能提升 5 倍
- 设计实现用户行为分析平台,支持亿级用户精准营销,营销转化率提升 40%
- 主导 ETL 框架优化,处理效率提升 3 倍,支持增量更新和实时计算
-- table: project_records
项目经历

广告投放监控系统

广告效果监控大屏
数据架构设计
- 设计并实现广告数据仓库,采用星型模型构建多维分析体系,支持亿级数据秒级查询
- 构建实时数据处理管道,基于 Storm + Kafka 实现广告日志实时清洗和 ETL,延迟<5s
- 开发多维度分析模型,覆盖广告订单、位置、地域、创意、终端等核心维度
指标体系建设
- 构建广告效果评估体系,包含曝光、点击、转化、留存等 30+ 核心指标
- 开发用户行为分析模型,实现视频广告完播率、多周期留存等高级指标
- 设计实时指标计算框架,支持千万级 UV 聚合计算,准确率 99.9%
监控平台开发
- 设计双维度监控体系,整合业务指标和系统性能的实时监控
- 基于 Grafana 开发可视化监控平台,实现多域名服务质量和异常请求的实时监测
- 构建智能告警系统,支持多维度异常检测和及时预警
构建企业级广告投放数据分析平台,为商业化团队提供全方位的数据洞察和决策支持,实现广告投放效果的精准评估和优化。
项目成果
- 平台日均处理广告数据 500GB+,支持 100+ 位商业化人员的日常运营决策
- 通过实时数据反馈,帮助广告运营团队提升投放效率 40%,广告转化率提升 35%
- 监控系统有效降低广告投放异常处理时间 60%,服务可用性提升至 99.99%
技术栈
实时计算:Kafka, Storm数据存储:Hive, ClickHouse, Redis监控告警:Grafana, Prometheus, AlertManager开发语言:Java, Python, SQL

数据中台系统架构图
中台架构设计
- 设计一站式数据中台架构,集成多维数据分析、元数据管理、数据质量和数据安全等核心功能
- 构建统一的数据服务层,实现数据资产的标准化管理和高效复用
- 设计数据开发规范,建立数据质量评估体系,确保数据的准确性和及时性
核心功能实现
- 开发 OLAP 分析引擎,支持亿级数据的即席查询,查询延迟优化至秒级
- 实现元数据管理系统,包含数据地图和血缘分析,支持数据资产全生命周期管理
- 构建数据质量监控体系,通过规则引擎实现数据质量的自动化检测和预警
平台运营管理
- 制定数据服务 SLA,建立需求响应机制,提升数据服务效率
- 推动数据资产的统一管理和共享,降低重复开发成本
- 建立数据安全管理体系,实现数据访问权限的精细化控制
通过数据中台建设提升数据服务能力,支撑公司数字化转型战略,实现数据资产的统一管理和价值复用。
项目成果
- 数据需求响应时间从小时级优化至分钟级,服务效率提升 80%
- 通过数据复用和自助分析,降低数据开发成本 60%
- 数据质量达标率提升至 99%,数据服务可用性达到 99.9%
技术栈
数据分析:ClickHouse, Presto, Kylin元数据管理:Atlas, DataHub质量监控:Griffin开发语言:Java, Python, Shell

风行数据大屏展示界面
架构设计
- 基于数据中台设计实时数据服务架构,实现毫秒级数据更新
- 采用微服务架构设计后端系统,确保系统的可扩展性和可维护性
- 设计多层缓存机制,优化数据加载性能和用户体验
数据处理
- 基于 Flink + Kafka 构建实时计算链路,处理实时业务数据
- 设计数据聚合策略,实现多维度数据的实时统计和分析
- 实现数据异常检测和自动恢复机制,确保数据的准确性
前端实现
- 使用 Vue 开发前端应用,确保代码的可维护性
- 基于 ECharts 5.0 实现多样化的数据可视化效果
- 实现主题切换功能,支持多种展示场景
打造面向公众的数据可视化平台,实时展示公司核心业务指标,提供直观的数据展示和交互体验。
项目成果
- 系统支持同时展示 50+ 核心业务指标,数据更新延迟 < 1s
- 可视化大屏在多个重要场合成功展示,获得领导层高度认可
- 系统稳定性达到 99.99%,支持 7*24 小时持续运行
技术栈
前端:Vue3, ECharts后端:SpringBoot, WebSocket, Redis实时计算:Flink, Kafka监控告警:Prometheus, Grafana
-- table: skill_matrix
技能专长
开发技能
- -精通 Java、Python 等后端开发语言
- -掌握 Docker、K8s 等容器化技术
- -熟悉 TypeScript、Next.js 等前端技术
- -熟练使用 Git、Airflow 等开发工具
数据架构与平台
- -精通 Hadoop、Spark、Flink 等大数据计算框架
- -精通数据仓库模型设计(Data Vault、维度建模)
- -熟悉 dbt、DataX 等数据开发与集成工具,OpenMetadata 元数据平台
- -熟悉数据质量管理体系建设、元数据、数据血缘管理
- -熟悉 Grafana + Prometheus 监控体系、数据安全和隐私保护策略
AI 与 Agent 开发
- -掌握 LLM 应用开发:Prompt Engineering、RAG、Function/Tool Calling
- -掌握 Agent 架构设计,实践基于 Skill + 工作流编排的数据开发 Agent
- -完成数据治理 Agent PoC:元数据自动标注、血缘/影响分析、智能问数(Text-to-SQL)
- -熟悉 Dify、Coze 等 AI 应用平台,深度使用 AI 编程工具提升研发效率
团队管理
- -熟练掌握敏捷开发与项目管理方法
- -具备良好的沟通能力和团队协作精神
- -擅长技术团队建设与管理,提升团队效率与士气
- -具备数据业务价值分析能力,善于数据价值挖掘与变现
-- table: summary
个人评价
- -深度参与业务决策,擅长将数据价值转化为业务增长
- -多年技术团队管理经验,建立了完善的数据开发规范与技术评审机制
- -具备跨部门沟通协调能力,推动数据驱动的组织文化建设
-- table: education
教育背景
北京航空航天大学
经济管理学院工商管理硕士主要课程:管理经济学 / 组织行为学 / 企业战略管理 / 商业数据分析 / 财务管理
北京信息科技大学
计算机与自动化系工学学士主要课程:数据结构与算法 / 计算机网络 / 操作系统 / 数据库系统 / 软件工程
-- table: contact_channels